الأخبار التقنية, الذكاء الاصطناعي, تكنولوجيا

استثمار سعودي في شركة رقائق AI تتجاوز قيمتها بقيمة 110 ملايين دولار

استثمار سعودي في Velaura AI بعد تجاوز قيمتها

شاركت شركة Prosperity7 Ventures المدعومة سعوديًا في جولة استثمارية بقيمة 110 ملايين دولار لصالح شركة Velaura AI الأميركية المتخصصة في تقنيات الحوسبة والرقائق منخفضة استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي، في صفقة رفعت تقييم الشركة إلى أكثر من مليار دولار.

وتضع الجولة الشركة الأميركية ضمن فئة شركات الـ”يونيكورن”، بالتزامن مع تصاعد الاستثمارات العالمية في البنية التحتية التي تقف خلف طفرة الذكاء الاصطناعي، خصوصًا تقنيات أشباه الموصلات ومراكز البيانات والحوسبة عالية الكفاءة.

وقادت جولة التمويل من الفئة Series A شركة Seligman Ventures، فيما انضمت كل من Capricorn Investment Group وProsperity7 Ventures كمستثمرين جدد.

كما شارك في الجولة مستثمرون حاليون، من بينهم Mayfield وMaverick Silicon وMARA وPremji Invest وSamsung Catalyst Fund وStepStone Group.

ماذا تفعل Velaura AI؟

تعمل Velaura AI، ومقرها سانتا كلارا في كاليفورنيا، على تطوير تقنيات للسيليكون والبرمجيات تستهدف واحدة من أبرز المشكلات التي تواجه التوسع العالمي في الذكاء الاصطناعي حاليًا: استهلاك الطاقة.

فمع ازدياد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي وانتشار مراكز البيانات المخصصة لتدريبها وتشغيلها، لم تعد القدرة الحاسوبية وحدها هي العامل الحاسم، بل أصبحت كمية الكهرباء اللازمة لتشغيل البنية التحتية وتبريدها عاملًا رئيسيًا في تكلفة وتوسع مشاريع الذكاء الاصطناعي.

وتطور الشركة منصة تحمل اسم Titan Core، وهي تقنية لتصميم السيليكون تستهدف رفع كفاءة مسرعات الذكاء الاصطناعي وخفض الطاقة اللازمة لتنفيذ العمليات الحسابية.

وتقول Velaura AI إن تقنيتها تستطيع تقليل الطاقة المستخدمة في العمليات الحسابية داخل مسرعات الذكاء الاصطناعي بنحو مرتين إلى أربع مرات، مع الحفاظ على الأداء، بينما يمكن أن يصل خفض استهلاك الطاقة الإجمالي للرقاقة إلى نحو النصف في بعض التصميمات.

كما تشير الشركة إلى أن الأساس التقني الذي تستند إليه Titan Core أثبت قدراته عبر أكثر من 30 مليون شريحة ASIC مستخدمة في بيئات تشغيل فعلية.

من مراكز البيانات إلى الروبوتات والأنظمة الذاتية

لا تستهدف Velaura AI مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي فقط، بل تراهن أيضًا على سوق ما يعرف باسم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI).

ويشمل هذا المجال الأنظمة التي تنقل الذكاء الاصطناعي من البرمجيات إلى أجهزة تتفاعل مع العالم الحقيقي، مثل الروبوتات والطائرات المسيّرة والأنظمة ذاتية التشغيل.

وتزداد أهمية استهلاك الطاقة في هذه التطبيقات بسبب القيود المرتبطة بحجم الأجهزة والبطاريات والحرارة، ما يجعل تطوير شرائح قادرة على تنفيذ قدر أكبر من عمليات الذكاء الاصطناعي باستخدام طاقة أقل عاملًا أساسيًا في توسيع استخدامها.

أين ستذهب الـ110 ملايين دولار؟

تعتزم Velaura AI استخدام التمويل الجديد لتسريع تطوير وتسويق منتجاتها الخاصة بحوسبة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك منصة Titan Core.

كما ستستخدم جزءًا من رأس المال لتوسيع فرق الهندسة والفرق التي تتعامل مباشرة مع العملاء، إلى جانب تعميق تعاونها مع الشركاء والعملاء الذين يعملون على تطوير الجيل المقبل من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتطبيقات Physical AI.

وتضم قيادة الشركة خبرات سابقة في عدد من أبرز شركات صناعة الرقائق والتكنولوجيا، بينها Apple وNVIDIA وGoogle وQualcomm وMarvell.

رأس المال السعودي يقترب أكثر من صناعة رقائق AI

وتبرز في الجولة مشاركة Prosperity7 Ventures، وهي ذراع استثمارية تابعة لشركة أرامكو فينتشرز، ما يمنح الصفقة بعدًا إضافيًا بالنسبة للاستثمارات السعودية في قطاع الذكاء الاصطناعي.

فبدل اقتصار الاستثمار على التطبيقات والمنصات البرمجية التي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي، تمثل Velaura AI استثمارًا في طبقة أعمق من سلسلة الصناعة، ترتبط مباشرة بالرقائق وكفاءة الحوسبة والبنية التحتية التي تحتاج إليها مراكز البيانات.

ويأتي ذلك في وقت تتحول فيه الطاقة إلى أحد أبرز التحديات أمام التوسع في قدرات الذكاء الاصطناعي عالميًا، خصوصًا مع الاستثمارات الضخمة المطلوبة لإنشاء مراكز البيانات وتوفير الكهرباء والتبريد اللازمين لتشغيل عشرات الآلاف من مسرعات الذكاء الاصطناعي.

وبذلك لا تراهن الجولة الجديدة على نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل على سوق متنامية لتطوير حوسبة أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، وهي مشكلة قد تصبح أكثر أهمية كلما ارتفعت القدرة الحاسوبية التي تحتاج إليها نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *