إنفيديا تستثمر 4 مليارات دولار في تقنيات الفوتونيات لتعزيز بنية الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة NVIDIA عن استثمار ضخم بقيمة 4 مليارات دولار في شركتين أميركيتين متخصصتين في تقنيات الفوتونيات، في خطوة تعكس تسارع السباق العالمي لبناء البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

ووفق بيان رسمي، ستضخ إنفيديا ملياري دولار في شركة Lumentum، إلى جانب ملياري دولار أخرى في شركة Coherent، بهدف تطوير تقنيات الشبكات البصرية التي أصبحت عنصرًا أساسيًا في تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

لماذا تراهن إنفيديا على الفوتونيات؟

تعتمد تقنيات الفوتونيات على استخدام الضوء (الفوتونات) بدلًا من الإلكترونات لنقل البيانات ومعالجتها داخل الأنظمة الحاسوبية.

وتوفر هذه التقنية سرعات أعلى وكفاءة أفضل في استهلاك الطاقة مقارنة بالأنظمة الإلكترونية التقليدية، وهو ما يجعلها عنصرًا حاسمًا في تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي العملاقة التي تتطلب نقل كميات هائلة من البيانات بين آلاف المعالجات.

وبحسب تقرير نشرته شبكة CNBC، فإن الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي يدفع شركات التكنولوجيا إلى الاستثمار في الشبكات الضوئية عالية الأداء لتقليل استهلاك الطاقة وتحسين سرعة الاتصال داخل مراكز البيانات.

دور Lumentum وCoherent في تطوير الشبكات الضوئية

تعمل شركة Lumentum على تطوير تقنيات بصرية متقدمة تُستخدم في شبكات الاتصالات والبنية التحتية السحابية، وهي من الركائز الأساسية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

أما شركة Coherent فتركز على تطوير مكونات وأنظمة بصرية متقدمة تُستخدم في التطبيقات الصناعية وشبكات الاتصالات عالية السرعة.

ومن خلال الاستثمار في هاتين الشركتين، تسعى إنفيديا إلى تسريع تطوير أنظمة السيليكون الفوتونية التي تسمح بنقل البيانات بسرعات هائلة داخل مراكز البيانات.

مصانع ذكاء اصطناعي بقدرات غيغاواط

قال جينسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، إن الشركة تعمل مع Lumentum لتطوير أكثر أنظمة السيليكون الفوتونية تقدمًا في العالم، بهدف بناء الجيل القادم من مصانع الذكاء الاصطناعي.

وأضاف أن هذه المصانع قد تصل قدراتها إلى مستوى الغيغاواط من الطاقة الحاسوبية، ما يعكس الحجم المتزايد للبنية التحتية المطلوبة لتشغيل النماذج المتقدمة.

كما أشار إلى أن التعاون مع Coherent سيركز على تطوير حلول سيليكون فوتونية من الجيل الجديد لدعم الشبكات الضوئية التي تربط آلاف المعالجات داخل مراكز البيانات.

معركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يشير هذا الاستثمار إلى أن المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي لم تعد تقتصر على تصميم المعالجات مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، بل امتدت إلى الشبكات والبنية التحتية التي تسمح لهذه المعالجات بالعمل معًا بكفاءة.

وفي ظل الطلب المتزايد على تشغيل النماذج اللغوية الضخمة وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت تقنيات الفوتونيات أحد الحلول التقنية الرئيسية لتجاوز القيود المتعلقة باستهلاك الطاقة والحرارة في مراكز البيانات التقليدية.

وبهذا الاستثمار، تسعى إنفيديا إلى تأمين دور محوري في المرحلة القادمة من تطور البنية التحتية الرقمية، حيث قد يصبح الضوء — وليس الإلكترونات — المحرك الأساسي لعصر الذكاء الاصطناعي.