ديب سيك تستعد لإطلاق نموذج V4 للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وسط تصاعد المنافسة العالمية
تستعد شركة DeepSeek الصينية الناشئة لإطلاق أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي الأسبوع المقبل، في خطوة قد ترفع مستوى المنافسة في سوق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتؤكد طموح الصين لمنافسة الشركات الأميركية الرائدة في هذا المجال.
جدول المحتويات
وبحسب ما نقلته صحيفة Financial Times عن مصادر مطلعة، تخطط الشركة التي يقع مقرها في هانغتشو للكشف عن نموذج جديد يحمل اسم V4، وهو نموذج متعدد الوسائط قادر على توليد النصوص والصور والفيديو.
تعاون مع شركات الرقائق الصينية
تشير التقارير إلى أن DeepSeek عملت مع شركتي صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي الصينيتين Huawei وCambricon لتحسين أداء نموذج V4 وضمان توافقه مع أحدث منتجاتهما.
وتعكس هذه الخطوة جهودًا صينية أوسع لتقليل الاعتماد على الرقائق الأميركية المتقدمة، وخاصة رقائق شركة Nvidia التي تخضع لضوابط تصدير أميركية تهدف إلى الحد من تقدم الصين في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
إطلاق يتزامن مع حدث سياسي مهم في الصين
يتزامن الإعلان المتوقع مع انعقاد الدورتين السنويتين للبرلمان الصيني، اللتين تنطلقان في 4 مارس، وهو ما قد يمنح الشركة دفعة سياسية وإعلامية إضافية ويعزز مكانتها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الصين.
أول إطلاق رئيسي منذ نموذج R1
سيكون V4 أول إطلاق رئيسي لنموذج جديد من الشركة منذ يناير 2025، عندما كشفت DeepSeek عن نموذجها الاستدلالي R1.
وقد أثار ذلك النموذج اهتمامًا واسعًا في قطاع التكنولوجيا، بعدما ادعت الشركة أنه قادر على منافسة نماذج وادي السيليكون باستخدام قدر أقل بكثير من القدرة الحاسوبية.
ووصفت بعض التحليلات حينها ظهور النموذج بأنه لحظة “سبوتنيك” في الذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى الصدمة التي أحدثها الاتحاد السوفيتي بإطلاق أول قمر صناعي في خمسينيات القرن الماضي.
سباق الرقائق في عصر الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يؤدي تحسين نموذج V4 للعمل بكفاءة على الرقائق الصينية إلى تعزيز الطلب المحلي على أشباه الموصلات وتسريع جهود الصين للاستغناء تدريجيًا عن رقائق الشركات الأميركية مثل Nvidia وAMD، خصوصًا في مرحلة الاستدلال (Inference)، وهي المرحلة التي يتم فيها توليد الإجابات من النماذج المدربة.
ورغم ذلك، لا تزال Nvidia تهيمن على سوق رقائق تدريب النماذج، خاصة في مرحلة التدريب المسبق التي تتطلب قدرات حوسبة هائلة لمعالجة كميات ضخمة من البيانات.
وكانت DeepSeek قد حاولت سابقًا تنفيذ التدريب الأولي باستخدام رقائق Huawei، لكنها واجهت تحديات تقنية.
جدل حول أساليب تطوير النماذج
في وقت سابق من فبراير 2026، اتهمت شركة Anthropic شركة DeepSeek ومختبرات صينية أخرى باستخدام ما يُعرف باسم هجمات التقطير (Distillation Attacks)، وهي تقنية تعتمد على تدريب نماذج أصغر باستخدام مخرجات نماذج أكثر تطورًا، ما يسمح بتقليد أدائها دون استخدام نفس الموارد الحاسوبية.
ومن المتوقع أن تنشر DeepSeek مذكرة تقنية مختصرة بالتزامن مع إطلاق V4، على أن يتبعها تقرير تقني مفصل بعد نحو شهر، يشرح منهجيات التدريب والهندسة المستخدمة في تطوير النموذج.